接口自动化流程简介

框架概览（流程）

核心

1. 获取yaml参数化数据，pytest参数化

2. 将参数化的数据传递进page API接口内

3. page API接口将各类参数组成一个模板，同时将接口数据文件路径和二级目录传递给发送终端

4. 发送终端内将传进来的模板和文件路径及二级目录通过模板转换，将接口数据内对应数据替换成模板数据，通过封装的requests接口（**核心是请求数据是字典形式，request.request(**data)）去请求拿到返回接口

5. 对于结果的校验

   • pytest参数化时，传入的也有一个json表达式（”.code−>0;.code->0;.code−>0;.msg->success”）

   • 运行至最后将此表达式和响应结果传入自行封装的断言方法

   • 方法内如果判断一致就返回pass，在外面只需要断言assert 结果是不是pass

业务层

1. 根据业务，给接口分类统一管理

2. 暂定一个功能页面所有接口放到一个py文件内

   

数据层

1. 各接口请求地址、需要的参数.yaml（ApiData）

   

2. 对于接口请求的各种数据管理（接口请求数据参数化）（TestDataPar）

   • 也可以理解为后面执行用例时候的参数化

   

用例层

1. 暂定一个页面（功能）统一放在一个py文件下

   

通用层

1. 文件路径统一管理

   

2. token获取

   

3. 常用加密（可根据自己公司继续添加加密方式）

   

工具层

1. 通用请求封装（封装GET或POST请求 ）

   

2. json匹配（jsonPath）、读取(loadYaml)和保存(saveYaml)函数

   

3. 模板替换（关键）（无此替换，用例达不到参数化运行）

   

4. 封装拿到yaml接口参数数据，并且替换以后，最终发送函数

   

5. 自定义断言方式（为了灵活度，pytest自带断言感觉有点局限：code码和msg）

   

6. 日志相关封装

   

7. 数据库封装

   

8. 鉴于每个接口都可能用到token之类的，所以将调用接口获取token放到conftest.py内，在每个pytest用例运行之前都会运行此文件获取到token

   

配置文件

• pytest.ini可配置运行哪些东西，具体可根据自己使用百度有关配置（暂配置忽略警告）

  • 运行的类

  • 运行的文件

  • 运行的命令等待

  [pytest]
  fiterwarnings = 
  	error
    ignore::UserWarning
        
  # 更多配置可查看pytest官方文档